암묵지의 데이터 화

옛날에 집에서 남부터미널 근처 큰 한식당을 한 적이 있다. 이때 난 군 입대 전 쉬던 찰나에 그 식당 내 냉면부에서 잠시 알바를 한 적이 있다. 냉면부 실장과 그를 보조하는 인력들이 있었는데, 그 밑에서 시다를 한 것이다.

(내가 세상에서 먹어본 비냉 중 손가락 안에 꼽히는 맛이었는데, 그걸 매일 먹어볼 수 있다는 것이 당시에는 큰 메릿!!)

그런데 당시 기억에 남는 점이 보조하는 형이 실장 뒷담화를 하는데, 일 한 지 2년이 다 되어 가는데 냉면을 만드는 비법을 정말 안 가르쳐 준다는 것이다. 실장 형에게 들어보면, 그 비법을 알려주려면 2년은 부족하고, 그 비법을 전수해 주면 이제 그 보조가 다른 곳에서 독립을 하거나, 자기가 필요 없어지게 된다는 뭐 그런 이야기였다.

당시에는 그런가 보다 했는데, 요즘 기업들이 본격적으로 AI를 도입하면서 이런 모습을 다시 보게 되었다.

AI 학습 고도화를 위해 현장 전문가들의 노하우와 암묵지를 체계적으로 데이터화하고 반영하는 것은, 실제 현장의 복잡성과 예외적 상황을 AI가 효과적으로 학습하여 실질적 비즈니스 성과를 도출하는 데 필수적이다.

하지만, 대부분의 인식은 자신 만의 노하우를 직업적 경쟁력, 부서 내 영향력, 경력 보호 수단으로 여기는 것이 현실인데, 자신의 업무가 표준화되고 자동화되면 결국 AI로 대체된다는 우려가 그 발목을 잡는 것이다.

 

결국, 변화관리로써 보상·면책·직무 재설계(인간과 AI의 혼합 체계)가 핵심 대응책이다.