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요즘 주변 분들과 이런 저런 이야기를 하다 보니 재미있는 사실을 발견할 수 있었다.일종의 사회적 과학 주제라고 해야 할까.내 직업은 전략 컨설턴트로서미래를 예측하고, 이에 대한 대비를 어떻게 할 것인가?이 일을 앞으로 어떻게 해야 할 것인가 등의계획을 수립하는 등 주로 미래를 바라보고 사는 사람들이다.반면, 그렇지 않은 직군은 대부분 눈 앞의 일을 책임지는 데 익숙하다.뭐가 맞고 틀리고의 일이 아니라 일의 성격이 그렇다는 것이다.그래서 대화를 할 때, 다음 2 가지 차이가 눈에 띄게 느껴진다. 1)우선 미래에 대해 바라보는 시점이 다르다.내가 바라보는 미래는 이야기하는 대상 주제가 실제로 발현되는 시점이다.이게 어떻게 표현하면 좋을까 고민을 하다 이해하기 쉽게 수치로 비교하자면,(예를 들면) 나는 5~6..

[동네 회계사무소 마진 10%를 30%로 바꾸는 마법]1년에 180시간 걸리던 일이 15시간으로 줄었습니다.실리콘밸리 유니콘 얘기가 아닙니다. 1949년에 문 연 미국 시골 회계법인 얘기예요. 워싱턴주 벨링햄의 Larson Gross. 직원 200명 남짓, 사무소 5곳. 이번 세금 시즌에 이 집 AI가 신고서 7,000건을 처리했고, 회계사들 근무 시간은 평균 31% 줄었습니다.이 회사를 바꾼 건 천재 개발자가 아니었습니다. 지분을 사들인 '인수자', Thrive Holdings였죠. AI로 돈 버는 지름길은 AI 회사를 차리는 게 아닐 수도 있습니다. 은퇴하는 사장님 회사를 사서, 고객은 그대로 두고 일하는 방식만 갈아엎는 것. 미국에선 이걸 'AI 롤업'이라 부르고, 걸린 판돈이 약 5조 달러입니다...

1.최근 AI 가 너무 빠르게 진화하면서 여지껏 우리가 알던 성공 방정식도 빠르게 변화하고 있다는 것을 체감하고 있다.일단, 나부터도 너무 크게 느낀다. 유발하라리가 The Next 50 Years(링크는 댓글에, 꼭 한번 보시길)에서 언급한 것처럼, 지능의 정의 자체가 바뀌고 있는 것이다. (이건 나중에 별도로 정리)지능의 정의가 바뀌니, 당연히 그걸 가르치는 교육기관이 변해야 하는데 과연 그렇게 빨리 변할 수 있을까?2.과거에는 명문대 학벌과 높은 어학 성적이 취업의 보증수표였으나, 이제는 AI를 얼마나 능숙하게 다루느냐가 중요해졌다.따라서 신입사원에게 기대하는 역할 자체도 바뀌었는데, 요즘 공채 시험의 AI전형을 보면 알 수 있다.이제는 직접 일을 하는 법을 배우는 단계가 아니라, AI에게 일을 시..

지난 주에 방영된 PD수첩 "AI 딜레마"를 우연히 보며 최근 고민하고 있는 주제가 나와 유심히 다시 살펴보게 되었다. 1."신입 없이도 일이 잘 돌아가는 현실에 놀라면서도,정작 후배 변호사들이 설 자리를 없애는 건 아닌지 씁쓸한 마음입니다""문제를 해결해 나가는 과정을 초안 작성하거나,일을 하면서 업무를 배울 수 있는 기회가 있었고,회사에도 기여하고 본인도 성장할 수 있는 기회들이 많았는데,기존에 사람이 직접 하던 것을 AI가 대체해주는 부분들이 많다보니까새로 들어올 자리가 줄어드는 입구 쇼크라고 생각합니다"2.팀을 위해 전략컨설팅 플러그인의 기본을 만들어 1차 배포를 했었다.(얼마나 쓰고 있는지는 모르겠으나..)사실, 2차와 3차 플러그인도 준비를 했으나, 배포를 망설이고 있다.(업무에 바로 활용 가..

주말에 그 동안 돈을 내고 쓰던 AI 앱들을 몇 개 정리했다.그러면서 다양한 생각이 들었는데,그게 결국 REA라는 것으로 개념이 정리되어 버렸다. 1.오픈 클로 같은 것들이 처음 나왔을 때,'며칠 있으면 유튜버들이 친절하게 잘 알려주겠지'약 수 개월 뒤,하네스 엔지니어링이네 뭐네 한참 떠들 던 때,'며칠 있으면 아주 쉽게 사용할 수 있는 게(User-friendly) 나오겠지'지금,'조금 있으면 공짜로 쓸 수 있는 게 나오겠지''아... 나스닥 어쩌지?'까지2.처음엔 이음소프트였다.아.. MS 오피스 큰일났네..그리고 모닥이다.아.. 슬랙 이제 큰일났네.. 그록봇 막 결제하고 쓰는 중인데,피클이 나왔네?아...(이건 아직 관전 중) 3.원래 이직을 결심했을 때, 하나의 Trigger가전략 컨설팅 자동화 ..

얼마전 MS 오피스를 대체할만한 오픈소스 오피스 툴이 이제 빠르게 확산 중이다.써볼 시간도 없는데, 이제는 정말 Selection도 에이전트한테 맡겨야 한다. 1.우려했던 일들이 하나 씩 실현되고 있다. SAS의 종말.기성 소프트웨어들은 어떻게 생존할 수 있을까?2.현금성 자산 중 대부분이 나스닥에 투자되어 있는데,여전히 관망 중이다. 들고 있는 현금은 홀드 포지션.3.다른 이유로 좀 더 시간은 걸리겠지만,이제 내가 마음만 먹으면 컨설팅 서비스를 E2E로 엔지니어링 할 수 있다.이직사유 중 하나이기도 했지만, 시간이 별로 없다.

더 높은 연봉을 두고 전략 펌을 고른 사람들이 있다.그 차액은 성장을 위해 미리 낸 수강료다.그런데 초보 리더는 이들의 일을 덜어주려고 노력한다.대게 이런 경우, 석 달 뒤 퇴사 면담에서 듣는 말은 다음과 같다. "여기서는 더 배울 게 없는 것 같습니다."이들에게 쉬운 일은 휴식이 아닌, 수강료를 냈는데 수업이 빠지는 일이다.초보 리더일수록 이 지점을 놓치기 쉽다.야근이 길어지면 어려운 모듈을 자기가 가져가기도 하고, 클라이언트 주간 보고 시 직접 보고를 하기도 한다.의도는 선하지만, 방향이 틀렸다.팀원이 받는 메시지는 "아직 맡길 수준이 아니구나."이다.이들의 도파민이 도는 순간은 정해져 있다.처음 보는 문제를 받을 때나,경영진 앞에서 자기 슬라이드를 직접 설명할 때,결정 권한이 한 칸 위로 넘어올 때..

증자가 말하였다. "군자는 글로써 벗을 모으고, 벗으로써 인(仁)을 돕는다."글(학문)을 통해 진정한 벗을 만나고, 그 벗을 통해 자신의 인격을 완성해 나가는 과정을 의미하는 것으로 현대적인 언어로 말 한다면, 견문과 insight가 풍부한 자는 주변에 훌륭한 교우들이 자연스레 모이고, 치열한 토론과 피드백을 거치며, 서로 간의 논리와 도덕성을 점검하고 함께 성장해 나간다는 집단지성의 구조로 해석된다. 결국, 50대가 되어서도 끊임 없이 지를 탐구하고, 학습을 해야 한다는 뜻.

IQVIA Insight Forum 「Agentic AI의 시대, 제약바이오 AX의 새로운 성장 방정식」에서 몇 가지 기억에 남는 생각을 정리해 보았습니다. 1. Adoption에서 Operations으로경쟁의 축이, ‘얼마나 쓰나’에서 ‘어떻게 운영하나’로 넘어갔다는 것입니다. AI 사용률이라는 KPI를 쫒는 기업들은 여전히 있겠지만, 이제 그런 KPI 보다는 재설계 된 프로세스에 가치 측정 체계를 정립해야 합니다.우리는 AI '사용량'을 재고 있습니까, AI가 만든 '가치'를 재고 있습니까?2. Model 에서 Company Brain 으로이제 모델은 알아서 잘 발전합니다. 기업에게 모델은 더 이상 중요한 것이 아니라, 기업의 지식 자산이 중요해졌습니다. (특정 모델에 대한 의존은 되려 부채가 될 수..

1.무료로 맘껏 쓰던 AI 모델이 막힐 수 있겠다.지난 16일 중국 상무부와 과학기술부는 AI 모델과 에이전트 기술을 수출 금지·제한 목록에 올리는 개정안을 상정했다. 11월 15일까지 의견수렴.이미 공개된 오픈소스와 API, 앱으로 쓰는 서비스는 대상이 아니다. 따라서 당장 딥시크나 큐웬을 못 쓰게 되는 건 아닌 것이다.연산량, 파라미터, 성능 최상위 모델의 가중치와 소스코드, 해외 로컬 배포가 허가 관리 대상이 되는 것이다.(참고로 태양광과 바이오 부문의 기술도 같은 방식으로 통제 되었다.)2.다만, 우리는 이 설계를 잘 봐야 한다. 서비스는 계속 팔고, 기술은 잠근다.이용은 계속 열어두어 쓰게하고, 이전은 하지 않겠다는 것으로 차단이 아니라 종속 효과를 강화하는 것이다.여기서 한 단계 차단이 콘트롤..