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이제 bing 에서 검색도 대화형으로 진행이 가능하다. 기존 방식으로의 답변도 제공 받지만 왼쪽에 보이는 것과 같이 AI가 답변을 하는 방식으로도 정보가 제공된다. 이를 통해 몇 가지 드는 생각. 1. 챗봇 서비스가 이제 본격적으로 commodity화 되겠다. 품질도 상당히 올라갈 것으로 보인다. 그 간, 정말 이상하게 챗봇을 구현해 놓고, 챗봇의 신뢰성에 대한 이야기를 하는 사람들을 봤는데, 이제 점점 줄어들겠지. 2. 검색의 방식이 변화할 것이다. 이를 통해 지식 산업에 종사하는 사람들의 일하는 방식도 크게 변할 것 같다. 물론, 그 시간은 조금씩 천천히 느리게 진행되겠지만, 변화하는 것을 막을 수는 없을 것 같다. 또한, 검색을 할 때 질의 응답 식으로 진행되는 것이 보편화될 것 같다. 원래 컨설팅..

흠, Digital Human 이 큰 변곡점에 다다르고 있다는 가트너의 그 유명한 Hype Cycle. Digital Human 에 대한 수요는 아직 시작되지도 못 했습니다. 또한, 그 용처는 정말 다양해 질 것이라 보고 있구요. AI Human 역시 Digital Human 의 한 종류에 불과합니다. Digital Human을 구현하는 기술은 정말 다양해 지고 있으며, 시장에서 이 기술 테크 트리를 잘 읽고 투자하거나 접목하는 것이 더 중요하겠습니다. 기술의 관점에서는 다양한 옵션이 있다는 것이겠고, 서비스의 관점에서는 사실 대동소이합니다. AI Human 의 요소 기술들도 끊임 없이 진화해야 하는 이유이기도 합니다. #AI_Human #Digital_Human

AI 휴먼이라는 용어에 대해서는 학계나 산업계에서 명확한 정의가 내려진 바가 없다. 요즘 가장 흔하게 사용되는 디지털 휴먼의 일종으로 볼 수 있으며, 그 중 대부분이 생성 AI 모델을 통해 구현한 서비스를 AI 휴먼이라고 칭하고 있다. AI 휴먼에 활용되는 기술은 여러 가지 분야가 있을 수 있다. 기본적으로 입모양 생성, 음성 생성이 필수이며, 여기에 Face morphing, 시각 지능, Voice conversion 등 다양한 AI 기술들이 접목될 수 있다. 디지털 휴먼은 이보다 넓은 개념의 것으로 AI 휴먼에 접목될 수 있는 다양한 AI 기술을 활용하는 광의의 서비스 개념이다. 사실 상 AI 휴먼이 강점을 지니는 서비스 분야가 있겠지만, 사용자 입장에서 옴니 채널, 즉 서비스 연속성이 중요한 것이지..

AI 휴먼 비즈니스를 하고 있다고 하면, 간혹 AI 휴먼들이 앞으로 인간의 일 자리를 빼앗는 것 아니냐고 물으시는 분들이 있습니다. 글쎄, 이건 조금 다른 각도에서 바라봐야 하지 않을까요. 물론, 현재의 기술력으로 AI휴먼이든 AI서비스든 완벽하게 인간의 일자리를 대체하는 분야는 극히 일부입니다. 많은 기업들이 홍보하고 있는 것과 같이, AI가 실질적으로 사람의 일자리를 대체하기 위해서는 기술이 보다 자연스럽고 정교하게 구현되어야 한다는 의미입니다. 하지만, 이 역시도 시간의 문제이지 방향의 문제는 아니라고 봅니다. 1. Digital Transformation, 흔히 DT로 일컫는 디지털화는 광범위한 기술의 발전으로 많은 일상에서 사용하는 것들, 즉 일상 생활들과 융복합 기술들과의 융합의 또 다른 말입..