AI로 대체되는 직업군?

AI의 보편화로 대체되는 직업들이 점차 가시화되고 있는데, 내 직업군이 대체되냐 마냐 역시 대중들의 관심사이다.

1.

흔히, AI가 대체하기 쉬운 직업은 '데이터 분석'의 비중이 높은 직업인데, 정보(Data)를 받아 분석하고, 결과를 내는 일이 그러하다. 이 정보들이 축적되면 더 쉽게 결과를 내는 일.

간호사보다 의사가 더 대체되기 싶다.

의사들은 환자의 과거 질병 이력이나 증상 등 정보를 받아 분석하는 일을 주로 하기 때문이다.

이에 반해 간호사는 사회적 관계가 연관된 업종이라 대체되기 상대적으로 어렵다는 것인데, 예를 들어 간호사 같은 경우, 우는 아이를 달래서 주사를 놔야 하고, 죽을 것 같은 이들에게 붕대를 감아주어야 하는데, 이런 일을 AI가 대체하려면 더 오래 걸린 다는 것이다.

다만, 병원 Receptionist 나 상담사의 경우 '정보'를 취합해서 향후 어떤 의사에게 언제, 어떤 진단이나 케어를 받게 하는지를 '판단'하여 정하는 일이기에 가장 빨리 대체될 것이다.

유발하라리에게 듣는다. AI로 대체되기 쉬운 직업은?

https://www.facebook.com/reel/2022315631524703

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2.

창의력에 대해서도 말이 많았지만, 창의력 또한 AI로 인해 대체되는 많은 실증 들을 우리는 보고 있다. 결국 창의력이라는 것 또한 특정 패턴이 있기 때문이다. 이 패턴들을 섬세하게 분해하고, 새로운 시각으로 재 조합하는 것을 통해 만화나 그림, 이미지 등을 생성할 수 있기 때문이다.

결국, 많은 데이터를 축적하여 학습하여 패턴을 분석하고, 최적의 조합을 통해 창의적 결과물들을 내 놓는 것이라 대체가 어렵지 않은 것이다. 어렵지 않은 게 아니라 AI가 제일 잘 하는 것 중 하나다.

3.

최근 미국 기상청이나 중국 선전시 기상청에서 기상청의 슈퍼 컴퓨터들이 AI 보다 속도나 정확도에서 크게 뒤쳐지는 사건들이 있었다.

기상 예보는 인간이 개발한 방정식(알고리즘)에 기상 관측 수치(Data) 넣어 예측치를 뽑아내는 데 시간이 오래 걸린다. 여기에 AI가 날씨 패턴을 학습하여 예측을 하는 데 1초만에 7일치 예보를 내 놓으니 그 속도가 10만배 이상 빠르고, 에너지도 수 천배 절감되는 효과가 있는 것이다. 물론, 결과도 더 정확하고.

그럼에도 불구하고 온전히 대체되지 않는 이유는 바로 AI의 '블랙박스' 때문인데, 이는 이 결과물이 인간의 생태계에 미치는 리스크가 크기 때문이다.

결국, AI로 대체되기 쉬운 직업이라도 그 속도가 느린 것은 이 블랙박스 리스크 때문으로 이 리스크가 크면 클 수록 대체가 느리게 될 가능성이 높다고 보면 된다.

'기상청 가뿐하게 이긴 AI, 그런데 문제는'

https://www.youtube.com/watch?v=0-Za5UQUzdU

 

4.

블랙박스 리스크란 아무리 결과가 좋아도, 그 결과치를 인간이 이해하지 못 한 상태에서 쓰는 것에 대한 리스크를 의미하는데, 예를 들어 네비게이션 서비스를 떠 올려보면 이해가 쉽다.

실제 우리가 원인과 로직은 모르겠지만 네비가 시키는 대로 가기 마련이다. 길이 틀려도 내가 책임지면 되고, 큰 사고가 날 가능성이 거의 없기 때문에 그냥 그렇게 따르는 것일 뿐, 만약 5분 늦을 시 집안이 풍비박산 난다고 하면 그렇게 무작정 따르지는 않을 것이다.