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이제 bing 에서 검색도 대화형으로 진행이 가능하다. 기존 방식으로의 답변도 제공 받지만 왼쪽에 보이는 것과 같이 AI가 답변을 하는 방식으로도 정보가 제공된다. 이를 통해 몇 가지 드는 생각. 1. 챗봇 서비스가 이제 본격적으로 commodity화 되겠다. 품질도 상당히 올라갈 것으로 보인다. 그 간, 정말 이상하게 챗봇을 구현해 놓고, 챗봇의 신뢰성에 대한 이야기를 하는 사람들을 봤는데, 이제 점점 줄어들겠지. 2. 검색의 방식이 변화할 것이다. 이를 통해 지식 산업에 종사하는 사람들의 일하는 방식도 크게 변할 것 같다. 물론, 그 시간은 조금씩 천천히 느리게 진행되겠지만, 변화하는 것을 막을 수는 없을 것 같다. 또한, 검색을 할 때 질의 응답 식으로 진행되는 것이 보편화될 것 같다. 원래 컨설팅..

최근 chatGPT API가 공개되면서 이를 활용한 정말 다양한 서비스들이 나오고 있다. 그 중 독서를 하지 않고, 해당 책에 대한 내용에 대해 질의 응답하여 답을 구하고, 지식을 습득하는 서비스가 나왔다. 물론, 지금은 무료 버전으로 아주 초기 단계겠지만, 곧 기업들에 의한 다양한 고 품질 서비스들이 나올 것 같다. 1. ResearchGPT 논문을 pdf로 읽게 한 뒤 해당 논문에 대한 질문에 답하는 AI서비스. 이제 연구 조사 하는 사람들이 시간이 없을 때, 논문을 읽지 않고도 해당 지식에 대한 정보를 빠르게 확인하고 정리할 수 있게 되었다. 최근 나도 소비자 행태 조사 때문에 해외 국가의 논문을 많이 읽었는데, DeepL을 통해 빠르게 번역하며 읽어나갈 수 있었다. 그런데, 이제는 PDF 파일 업..

1. 그 동안의 질문 및 답변, 즉 검색 시장에서 큰 변화는 답을 찾아 주는 것이다. 몇 개의 리스트를 표출시켜주고 알아서 뒤져서 찾아야 하는 시대에서, 이제는 답변을 찾아서 보여주는 서비스 시대다. 이는 이미 다양한 분야에서 사용되고 있는 컨셉이기도 하다. 기업 KMS에서 MRC 와 QA 엔진을 활용하여 지식을 어느 파일의 몇 페이지, 몇 문단의 문장까지 찾아주는 것. 그리고 요즘 앱에서 챗봇이나 음성 서비스를 통해 원하는 내용을 찾거나 페이지로 바로 이동하게 하는 것. 그걸 넘어 올 한 해는 생성형 AI의 상용화 원년의 해가 될 것이다. 2. 온라인 서비스도 변하고 있다. 더 이상 고객이 어딘 가를 뒤져서 찾아내야 하는 미로 게임은 끝났다. 앱이나 웹이 그렇게 생겨 먹지를 않았다는 건 이미 토스나 카..

1. 내가 컨설팅 섹터로 복귀한 후로 신기(?)하다고 느꼈던 부문은 여전히 젊은 컨설턴트들은 기술을 경시하는 경향이 강하다는 것이었다. 물론, 여기에 커리어 케어 차원에서 가이드라인을 주는 것을 생각해 보기도 했지만 당장은 크게 필요하지 않다는 결론을 내렸다. 내가 팀장 포지션이 꺾일 때 즈음 테크의 중요성에 대해 심각하게 받아들이기 시작했고, Director 가 되어서는 내 커리어 상 리스크로 생각하기도 했었다. 물론, 나 역시도 주니어 때는 테크 부문이 크게 돈이 되지 않는다는 풍조가 있었다. 그런데 나는 IT 비즈니스를 전공한 만큼 테크 부문에 대해 상대적으로 이해도를 갖춘 상태였음에도 그랬으니, 당시 풍조가 어땠는지 아는 사람들은 알 것이다. 2. ChatGPT의 보편화로 대변되는 AI의 Comm..

1. 최근 자연어처리(NLP, 소위 챗봇이라 불리우는) 기술 중 핫 이슈가 되는 것은 당연히 ChatGPT일 것이다. ChatGPT는 흔히 들려왔던 초거대 AI 언어 모델 중 가장 선도적으로 연구개발이 진행 중인 언어모델 프로그램으로, 왠만한 질문에 대답을 하고 간단한 프로그래밍에서부터 그림 그리기, 프로그래밍 프레임워크 전환 등 기본적으로 사람들이 하는 업무 중 상당 부문을 처리할 수 있는 지능(?)을 지니고 있다. 다음은 ChatGPT 스스로가 대답하는 본인이 할 수 있는 일이다. - 자연어 처리, 이해 및 문장 생성 - 문장 완료 예측 - 통번역 - 문장 요약 - 질문 및 답변 - 감정 분석 - 언어 분류 와우, 사실 위 내용 중 상당 부문이 기존 챗봇 엔진들이 소화가 가능한 영역이지만, ChatG..