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아래는 인문학도들의 쉬운 이해를 위해 개념적으로 생성형 AI를 정리한 내용으로, 참조용으로 공유합니다. 1. AI 모델의 유형: 판별 모델과 생성 모델 AI모델이란 AI프로그램을 의미하며, AI모델은 어떻게 학습할 지 모델을 정하는 방법에 따라 크게 판별 모델과 생성 모델로 구분할 수 있음. 1.1. 판별 모델 (Discriminative Model) 1.1.1. 특징 •서로 다른 종류의 데이터를 구분 •일반적으로 규칙과 논리에 기반 •특정 패턴이나 특징을 찾아내어(학습하여) 물체를 식별 (패턴 인식 특화) •데이터를 학습하고, 이를 기반으로 결정 또는 예측을 수행 •주로 데이터를 분석하고 예측하는 데 사용 •각 Class 차이에 주목하여 어떤 Class에 들어가야 할지 결정해 주는 모델 1.1.2. 모..

생성형 AI 관련된 프로젝트를 할 기회가 되어, 다시 한번 AI라는 분야를 찬찬히 살펴보고 있다. 요즘은 업종을 불문하고, AI를 도입해서 써보는 기업들이 정말 정말 많다. 생성형 AI 의 효용성은 무궁무진하겠지만, 결국 이 생성형 AI라는 것도 결국 DT의 한 분야이고, 따라서 인프라와 데이터, 네트워크와 개발이 중요하고, 이를 사용하는 사용자의 기술적 역량 수준 또한 중요하다. 결국, 도입하고자 하는 기업 전체의 디지털 인프라와 기술적 역량 수준, 사업적 리스크 등을 판단하고, 어느 범위의 데이터까지 (학습에) 활용 가능한지 판단 후, 생성형 AI 도입 범위를 정해야 한다. 생성형 AI에 친숙한 업종이 아닐 수록 이 부분이 정말 중요하다. 처음부터 AI 추진 조직을 만들어, AI 도입 전략을 짜는 등..